Павел Иевлев

Текст

Создание визуального контента ранее требовало либо умения рисовать, либо хотя бы наглости утверждать, что «художник так видит». Однако, как «железный конь пришел на смену крестьянской лошадке» (с), так и нейросети пришли на выручку тем, кому нужны картинки, но нет таланта к рисованию

Изображения для сайта, логотип для бренда, красивый фотопортрет – все это можно заказать у тех, кто этим зарабатывает на жизнь. Однако это дорого, хлопотно и долго. Кроме того, как знает каждый, сталкивавшийся с такой задачей, не все фрилансеры одинаково полезны. Необязательность и «альтернативное понимание дедлайнов» среди мастеров художественного цеха вошли в легенды.

К счастью, современные технологии уже позволяют решить часть графических задач вообще без вмешательства человека.

1. «А давайте поиграем шрифтами?»

— Сделайте, пожалуйста, буквы крупнее, но не увеличивайте размер шрифта! (из переписки с заказчиком)

Шрифт – важная часть визуальной составляющей контента, будь то сайт или буклет. Конечно, можно просто выбрать тип – гротеск или антиква – и обходиться набором в десяток типовых фонтов. Но сочетаемость разных шрифтов в одном проекте не всегда может верно оценить даже профессиональный дизайнер.

Для тех, кто ломает себе голову над выбором шрифта, дизайнер и программист Кевин Хо создал нейросетевой проект-карту Fontmap, где ИИ подбирает сочетаемые шрифты из бесплатной базы Google Fonts.

По похожему принципу работает и программа René разработчика Джона Голда из Airbnb и TheGrid.

Оба проекта бесплатны, и если заказчик вносит ненавистное каждому дизайнеру предложение «поиграть шрифтами», то нейросеть может сделать это за вас.

2. «Такой же, как старый, но совершенно другой»

— Квадрат логотипа должен быть круглым! (из переписки с заказчиком)

Логотип – важная составляющая бренда, он дорог заказчику, как ничто другое, но редко кто может внятно объяснить, что же именно он хочет увидеть. Поэтому работа с брендовой символикой зачастую выливается в создание десятков «таких же, но других» вариантов одного и того же лого. Дизайнеры это ненавидят, но заказчик всегда прав…

Нейросетевой сервис Logojoy позволяет обойтись без дизайнера, генерируя оригинальные логотипы самостоятельно. Задача пользователя сводится к указанию сферы деятельности и названия компании, выбору стилей и цветовых решений. Потом можно предаться бесконечному перебору предлагаемых вариантов. При этом ни одного дизайнера не пострадает!

Система самообучаемая, терпение ее бесконечно, она никогда не шарахнет пачкой распечаток по столу с криком: «Как вы меня достали!» При этом сеть владеет всеми правилами построения картинки, поэтому логотип может выйти скучноватым, но зато без грубых ошибок в композиции и сочетаемости цветов.

Сервис платный, но умеренно. Во-первых, перебирать варианты можно задаром, во-вторых, полный пакет выбранного, включая картинку в растре и векторе, а также авторские права на фирменный стиль, стоят всего 65$, что гораздо дешевле заказа в дизайн-студии.

Сторонники импортозамещения могут выбрать наш аналог — «Турболого». Он еще дешевле и понимает по-русски.

3. «Палка-палка-огуречик»

Нарисуйте котика, который как зайчик, но на самом деле енотик… (из переписки с заказчиком)

Если надо что-то быстро нарисовать, а ваш предел – «палка-палка-огуречик», не отчаивайтесь. Нейросети сделают это за вас. Во всяком случае, попробуют.

Несколько лет назад компания Google запустила сервис Autodraw – нейросеть, которая пытается угадать, что пользователь силится изобразить своими бесталанными ручонками, и дорисовать за него. Картинка получается несложная, но вполне качественная и «копилефтная», то есть разрешенная к коммерческому использованию без указания авторства. (К счастью, нейросети пока что на роялти не претендуют.) Чем больше вы пользуетесь сервисом, тем лучше он подстраивается под ваши «палкоогуречики» и точнее угадывает, что вы пытались изобразить. Если нужно несколько простых тематических картинок – вполне подходящий вариант.

Если же для оформления нужна не картинка, а фотография, то, кроме покупки ее на фотостоках, можно также воспользоваться услугами нейросети. Проект Does Not Exist («этого не существует») генерирует фотореалистичные изображения несуществующих объектов: человеческих лиц, котиков, интерьеров, персонажей аниме, автомобилей несуществующих марок и даже молекулярных моделей несуществующих веществ. Нейросеть создает изображения, компилируя их из тысяч картинок, на которых прошла обучение. Если для рекламы требуется женское лицо, но заключать модельный договор неохота – это отличный вариант. Поскольку этого человека не существует, то ничьи права не нарушены.

Этих людей не существует!

Этих людей не существует!

4. Размер имеет значение!

Нет, это не лишняя точка! Это я в документ картинку вставил! (из переписки с заказчиком)

Заказчик, присылающий картинку размером 100х100 пикселов, вставленную в документ Word, для макета на уличный билборд – совершенно обычная ситуация для дизайнеров. Объяснить клиенту, что такое dpi и почему у него на лице пикселы размером с кулак, бывает непросто. А иногда картинки лучшего качества просто нет. Тогда на помощь приходят нейросети.

Увеличение картинки без потери качества – задача очень нетривиальная, ведь ИИ фактически дорисовывает то, чего на изображении нет. Тем не менее, есть сервисы, которые делают это с приемлемым качеством. Чудес от них ждать не приходится, но увеличение в 2-4-8 раз иногда спасает в безвыходной ситуации.

Один из них – Lets Enhance, проект российского программиста Александра Савсуненко. Нейросеть, обученная на тысячах фотографий, «догадывается», что должно быть там, где низкое разрешение не сохранило детали. Результат может быть лучше или хуже, в зависимости от содержания картинки. Пять изображений можно увеличить бесплатно, дальше – только по подписке.

Более известен сервис Bigjpg, который использует технологию Deep Convolutional Neural Networks. В 2 или 4 раза он увеличит бесплатно, но если надо больше, то придется оплатить подписку. Лучше всего нейросеть работает с рисунками и графикой, но и большинство фотографий увеличиваются с пристойным качеством. Сервис поддерживает API для встраивания в другие сайты и имеет мультиплатформенное приложение как для десктопов, так и для мобильных.

Эти стартапы уже подпирает IT-гигант Google, который тоже включился в «увеличительную гонку» нейросетей:

5. Уберите это немедленно!

Почему у нашего директора три подбородка, усы, как у Котовского, и бородавка на носу? Что значит «такое фото прислали»? Вы же дизайнер! (из переписки с заказчиком)

Иногда на картинке чего-то не хватает, а иногда и есть что-то лишнее. Особенно часто эта проблема возникает с материалами заказчика, который далеко не всегда готов разориться на студийную съемку, считая, что фото на телефон – тоже фото, а платить за него не надо. Обтравка (вырезание из фона) значимых изображений и удаление лишних элементов с фото – проклятие дизайнера, потому что занимает массу времени, а не оплачивается вообще никак.

К счастью, нейросети уже научились брать эту рутину на себя.

Отечественная разработка benzin отлично справляется с удалением фона на картинках, превосходя своего более известного, хотя и работающего по схожему алгоритму, конкурента remove. По словам создателей, они просто устали вырезать из фона сотни товаров для интернет-магазина и создали нейросеть, которая делает это сама. Лень – двигатель прогресса.

Оба сервиса дают возможность убедиться в эффективности бесплатно, но за профессиональное сотрудничество попросят денег.

***

Быстрое развитие работающих с изображениями нейросетей можно воспринимать двояко. С одной стороны, это мощнейший инструмент в руках дизайнера, позволяющий ему отказаться от множества рутинных операций и сосредоточиться на творчестве. С другой – ИИ все настойчивей вытесняет людей из сектора lowcost-дизайна, где более востребованы скорость и низкая цена, чем полет творческой фантазии.

Похоже, что обидное, но расплывчатое разделение на «талантов» и «ремесленников» вскоре станет четкой границей между людьми и нейросетями.

Использованные источники: