Александр Пономарёв

Текст

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) разрешило использовать искусственный интеллект для диагностики рака простаты

Американская компания Pagie, учрежденная на базе Мемориального онкологического центра Слоуна-Кеттеринга в Нью-Йорке, стала первой, кто получил разрешение регулятора на использование искусственного интеллекта для диагностики рака предстательной железы. Теперь она может официально рекламировать свою систему на основе нейросети Paige Prostate, которая выявляет рак простаты на основе изображений клеток, определяя, являются ли они злокачественными. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США отметило, что выявление на снимках проблемных клеток позволит врачам ставить диагноз и оперативно выбирать необходимое лечение.

Выдача разрешения FDA в конечном итоге позволит увеличить количество диагностированных случаев рака простаты и поможет многим пациентам вовремя справиться с болезнью. Нейросеть работает на изображениях клеток простаты, взятых при помощи биопсии — она обрабатывает большое количество данных, чтобы выделить клетки, которые выглядят подозрительно и потенциально могут быть злокачественными.

Искусственный интеллект позволяет быстро находить подобные клетки, а сопутствующее программное обеспечение — увеличивать изображения для досконального изучения и добавлять аннотации для врачей. Paige Prostate обучили на более чем 30 тысячах изображений клеток из более чем 150 медицинских учреждений. Исследование показало, что использование нейросети увеличивает обнаружение потенциально раковых клеток на снимках на 7,3%. Финальный диагноз при этом все же ставит врач.

Использование искусственного интеллекта в медицине — идея весьма перспективная, и вот несколько тому примеров:

Читать на Бизнес.ЦО.РФ

Доктор AI-болит 7 примеров того, что современная медицина – территория роботов

Медицина – сложнейшая из специальностей, требующая феноменального объема знаний, навыков и практики. Есть у нее и слабое место – высокая зависимость от человеческого фактора. В ряде медицинских отраслей это пытаются компенсировать использованием ИИ


Использованные источники: